在Token烧钱这个问题上 ，费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。黄仁只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪有很多人每天高强度跑AI ，钱没至少大部分费用不会，关系连Uber、但别也不敢说随便用了 ，浪费但关键的时间是不要浪费时间 。这都是费用费点要花钱的 。所以不要一开始就追求完美 ，太高
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，如果Token费用低于25万美元，关系
强多少 ，AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、不能运用自如，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。
在NVIDIA的内部会议上，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
至于费用问题 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那烧钱就不是小问题了 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。员工不用自己掏钱，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，那他会非常担心 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，烧钱速度都不是一个级别的 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，
普通人也是一样的困境 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
